IklanIklanSemikonduktor+ IKUTIMengajak lebih banyak dengan myNEWSUMPAN berita yang dipersonalisasi dari cerita yang penting bagi AndaPelajari lebih lanjutTechTech Trends
- Kota ini akan memberikan jumlah subsidi yang tidak diungkapkan untuk membantu perusahaan lokal membeli unit pemrosesan grafis buatan China untuk layanan komputasi
- Layanan ini akan menjadi bagian dari ‘infrastruktur komputasi pintar’ yang dibayangkan bahwa ibukota negara bermaksud untuk menyelesaikan pada tahun 2027
Semikonduktor+ IKUTIBen Jiangin Beijing+ IKUTIPublished: 9:00am, 27 Apr 2024Mengapa Anda bisa mempercayai SCMPBeijing Pemerintah kota telah meluncurkan skema untuk mensubsidi akuisisi perusahaan lokal atas semikonduktor buatan China untuk meningkatkan sumber daya komputasi kota, karena negara tersebut mendorong inisiatif kecerdasan buatan (AI) terlepas dari kontrol ekspor AS pada chip canggih.
Dalam rancangan dokumen kebijakan yang diterbitkan pada hari Rabu, Biro Ekonomi dan Teknologi Informasi Kota Beijing mengatakan kota itu akan memberikan jumlah subsidi yang tidak diungkapkan untuk membantu perusahaan lokal membeli unit pemrosesan grafis (GPU) yang dibuat oleh produsen dalam negeri untuk “mempercepat pasokan sumber daya komputasi cerdas yang dapat dikendalikan”.
Jumlah subsidi yang diberikan kepada perusahaan akan sebanding dengan investasi yang dibutuhkan untuk membangun layanan komputasi, menurut rancangan tersebut, yang tidak menentukan bagaimana proyek tersebut akan diukur.
“Pada tahun 2027, [Beijing] akan mencapai swasembada atas infrastruktur komputasi pintar … dengan kinerja keseluruhan setara dengan standar domestik terkemuka,” kata draf itu.
Fokus rancangan kebijakan pada GPU yang dirancang dan diproduksi di dalam negeri – chip pilihan yang digunakan di pusat data untuk proyek pengembangan AI yang membutuhkan sistem berkinerja tinggi – menunjukkan bagaimana otoritas daratan berebut untuk membangun sumber daya komputasi terlepas dari pembatasan teknologi AS.
Pemerintahan Biden pada 4 April meluncurkan revisi dalam kontrol ekspor menyeluruh yang diterapkannya Oktober lalu, mempersulit perusahaan China daratan untuk memiliki akses ke prosesor AI canggih, peralatan manufaktur semikonduktor, dan bahkan komputer laptop yang dibuat dengan chip tersebut. Sanksi perdagangan AS mencegah Nvidia mengekspor GPU canggihnya ke China, seperti A100 dan H100, yang telah menjadi komponen yang dicari untuk melatih sistem AI. GPU A800 dan H800-nya, yang dikembangkan sebagai solusi untuk klien China, diblokir oleh kontrol AS yang diperbarui Oktober lalu, menghasilkan alternatif baru seperti H20. Universitas dan lembaga penelitian China daratan baru-baru ini memperoleh chip Nvidia AI kelas atas melalui pengecer, meskipun Washington memperluas larangan penjualan teknologi tersebut ke negara itu, menurut laporan Reuters pada hari Selasa.
02:38
Pemasok Apple Foxconn akan membangun ‘pabrik AI’ menggunakan chip dan perangkat lunak pemimpin perangkat keras AS Nvidia
Pemasok Apple Foxconn akan membangun ‘pabrik AI’ menggunakan chip dan perangkat lunak pemimpin perangkat keras AS NvidiaInisiatif komputasi cerdas Beijing diharapkan dapat mendukung pelatihan model bahasa besar (LLM) umum dan khusus industri, menurut rancangan tersebut. LLM adalah teknologi di balik ChatGPT dan layanan AI generatif lainnya. Program pemerintah kota juga bertujuan untuk meningkatkan penelitian dan pengembangan teknologi inti seperti prosesor AI, sistem operasi dan database yang relevan dengan pelatihan sistem AI. Ini juga mencari terobosan di bidang-bidang baru, termasuk fotonik silikon dan chip komputasi kuantum, yang saat ini tidak didominasi oleh perusahaan mana pun. Rumah bagi lebih dari setengah LLM yang dikembangkan China, Beijing telah mendorong berbagai inisiatif untuk memperkuat kapasitas komputasinya untuk perusahaan lokal. Pada bulan Desember, Beijing meluncurkan platform komputasi publik untuk mendukung proyek pengembangan AI dan mengurangi “kekurangan akut daya komputasi” yang dihadapi oleh institusi tersier kota, fasilitas penelitian, dan perusahaan kecil dan menengah.3